2025世界人工智能大会“认知世界 智创未来”论坛昨天举行，汇聚全球顶尖专家学者，围绕认知智能领域三大核心前沿——认知推理、自主决策与因果学习，展开深度探讨，共同擘画认知智能技术的发展蓝图与产业应用前景。
这也是华院计算技术（上海）股份有限公司连续第七年举办该创新论坛。现场，华院智能体平台正式发布，以创新技术塑造发展新优势，为产业升级注入新动能。
华院计算创始人、董事长宣晓华在致辞时表示，人工智能技术正加速从实验室研究向产业化应用转型，从概念验证阶段迈向规模化落地阶段。作为其中一员的华院计算，始终致力于推动关键技术自主创新和应用落地。公司创新性地构建了“1＋X”发展模式，即以自主研发的认知智能引擎平台为核心技术底座，全面赋能千行百业数字化转型；同时深度布局智能制造、社会治理、数字文旅、生物医药等多个垂直领域，推动人工智能技术与产业场景的深度融合。
北京大学博雅特聘教授董彬表示，当前数学研究效率的主要瓶颈在于理论验证与定理证明环节。随着人工智能技术的快速发展，AI工具正在为数学研究和教学中的关键任务提供创新性解决方案。他强调，探索人机协同的数学问题解决模式已成为当今数学界的前沿研究方向。基于此，他提出了具有前瞻性的研究路径：首先需要对数学研究领域进行精细化和定制化的大语言模型开发，这是实现自动推理的关键；其次，必须着力推进数学推理关键步骤的数字化进程，这一基础性工作将有助于建立数学各分支学科之间的有机联系。通过系统训练模型的数学推理能力，可以显著减轻数学家在机械化研究环节的工作负担，使其更专注于具有创造性和突破价值的核心研究，从而为整个数学领域的发展注入新的动力。
展开剩余39%香港理工大学杨红霞教授发表了“Co-GenAI：一种全新的基于融合驱动的生成式人工智能平台”的主题演讲。她表示，当前大模型在产业化落地过程中仍面临“最后一公里”的挑战，特别是在垂直领域的深度应用方面存在显著瓶颈。未来AI发展将呈现从中心化向去中心化演进的趋势，其中小模型因其在特定领域的精细化定位优势，必将成为产业应用的主流方向。杨教授进一步阐释，生成式AI的终极演进方向是实现具身智能与机器人技术的深度融合，但这一目标的达成需要至少十年以上的数据积累与技术沉淀。在现阶段，产业发展的重点在于推动技术民主化，通过降低技术门槛吸引更多领域专家参与垂直模型的构建，从而加速AI在医疗健康、科学研究等关键领域的突破性应用。
本次论坛汇聚了来自中国、挪威、巴西、西班牙、美国、南非、香港及中东等国家和地区的顶尖学者与专家领袖，围绕元理性、AI for数学、智能体平台、大模型演进以及意识图灵机等前沿领域，展现了认知智能研究的最新进展。认知智能的发展浪潮正以前所未有的速度和广度持续推进，必将深刻重塑人类社会的生产方式、生活方式和思维方式。
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